V nadcházejícím článku se zaměřím na windowed funkce. Ty provádějí pokročilé agregace nad specifickým "oknem" řádků, což rozšiřuje možnosti analýz. Věnuji si funkcím ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG, FIRST_VALUE a dalším. Ukážu konkrétní příklady využití.
-
-
Fakta v datovém skladu (DWH) – 7. díl
V tomto článku se věnuji faktovým tabulkám. Ukážu příklad na fakturách, dále se věnuji propojení faktových tabulek s dimenzemi, zmíním se o periodě loadu. K článku přikládám v odkazech i link na příklady v SQL, které si můžete při čtení zkoušet.
-
Dimenze v datovém skladu (DWH) – 6. díl
V tomto článku se podívám podrobněji na dimenze, jejich typy - STAR/SNOWFLAKE/CONSTELLATION, jejich plnění, úrovně historizace a typické dimenze v datovém skladu.
-
3 vrstvy datového skladu (DWH) – 3. díl
Zde se podrobněji věnuji vrstvám datového skladu. Jejich rozdělení, použití, externím tabulkám, výpočtům, přenosem mezi vrstvami, a také dimenzím a faktům. K článku přikládám jednoduchý soubor s příklady pro vytvoření databáze v PostgreSQL a schémat jako jednotlivých vrstev. DWH je rozdělen na vrstvy. Vrstvy l0, l1, l2 v DWH je jen označení, aby bylo zřejmé v jakém směru data plynou (l0 -> l1 -> l2). Samotné vrstvy pak reprezentuje schéma databáze. Když navrhuji tabulky v DWH, musím myslet na to, že pracuji s historickými daty. Kdykoliv udělám v průběhu vývoje změnu je třeba přepočíst všechny vrstvy, co se změnou souvisí i za všechna časová období. Jednodušeji řečeno – je možné celou tabulku smazat (platí pro…
